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?邊界識別
在三維視覺引導(dǎo)與檢測中,三維點云特征的提取是基礎(chǔ)的、也是首要的一部分。點云的邊界特征直接影響點云的分割、形狀搜尋等算法的效果。由此,來高科技Techlego三維掃描軟件可提供邊界識別算法,用于提取和描述點云的邊界特征。下面通過兩個案例,舉例說明邊界識別的重要性。
1
視覺尋孔
此案例中,來高三維視覺引導(dǎo)系統(tǒng)需要識別出鋼板上的孔并找到中心點,然后引導(dǎo)機械手?jǐn)y帶工具到達(dá)此位置。本案例的關(guān)鍵技術(shù)在于孔狀物的識別,由于大部分原始點云屬于平面(左圖),如果直接運行形狀搜尋算法,識別結(jié)果具有不確定性。來高的解決方案是預(yù)先使用來高邊界識別算法進(jìn)行邊界特征的提取(右圖),在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行形狀搜尋,識別準(zhǔn)確率可達(dá)百分百。
2
視覺定位引導(dǎo)
以工件表面的一個圓形孔洞為例(左圖),需要對圓孔邊緣的平滑程度進(jìn)行缺陷檢測,通過對孔的邊緣提取,確定孔的所在位置,反饋給機械臂末端執(zhí)行機構(gòu)執(zhí)行運動軌跡。本案例的關(guān)鍵技術(shù)在于提取出圓孔的邊緣,進(jìn)行檢測。通過來高邊界識別算法進(jìn)行邊界提?。ㄓ覉D),即可單獨獲得圓孔邊緣的點云。
通過以上案例可以看出,邊界識別是許多視覺處理的前提,許多算法都需要邊界識別的結(jié)果作為依托。Techlego三維掃描軟件提供了豐富的機器視覺相關(guān)算法,主要應(yīng)用于對三維智能檢測、識別及機器人自動化聯(lián)動控制等領(lǐng)域的高速開發(fā)。
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